如何快速自动地提取城市不同类别的建筑数据

近年来，随着我国“数字城市”向“智慧城市”的不断转型升级，以二维矢量数据为主的GIS应用已经难以满足当前的需求，一种所见即所得、更加直观的城市三维实景模型逐渐成为大众热衷的表达方式。

因此，如何快速构建城市三维实景模型成为当前GIS应用领域研究的热点问题。

在构建城市三维实景模型技术方案中，目前已有城市数据集将所有建筑物视为单一类别，但在当前城市结构布局复杂、建筑风格多样的多种环境下，相关技术难以满足大规模复杂城市的三维建模与发展规划的需求。

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星图地球联合中国科学院空天信息创新研究院赛博智能团队、德国宇航中心、德国慕尼黑联邦国防军大学提出了新的解决方案，即：构建建筑物实例分割基准数据集为城市建筑物群三维构建技术研究与应用提供重要支撑。

新的解决方案构建的城市建筑物结构功能细粒度分类数据集（UBC），是目前国际上首个结构精细化标注、功能细粒度分类的大规模城市建筑群数据集，同时具备多模态、国产首发等特色。

*该数据集论文已被年CVPREarthVision录用为报告，并在赛博智能github社区开源，网址

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